最近「生成AI」という言葉、いろんなところで耳にするようになったと思う。ChatGPTとかStable Diffusionとか、画像や文章を“つくるAI”が話題になってるよね。SNSでも「AIに絵を描いてもらった！」とか「AIと一緒に小説を書いた！」みたいな投稿を見かけるけど、正直なところ「なんだか難しそう…」って感じる人もいるんじゃないかな？
でもね、生成AIって、実は“仕組みを全部理解しなくても”楽しみながら触れることができるんだよ。むしろ「まずは遊んでみる」ことから学びが始まる。僕も最初はそうだったし、「AIってこんなふうに応えてくれるんだ！」って驚くところからどんどんハマっていったんだよね。
僕が実際学んで、生かした経験はこちらをみてね！
生成AIってそもそも何？
ざっくりいうと「与えられた指示（プロンプト）をもとに、新しいものを生み出すAI」のこと。
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ChatGPT → 文章を生成する
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Stable Diffusion / Midjourney → 画像を生成する
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MusicLM → 音楽を生成する
AIといっても、実際は人間が書いた膨大なデータを学習して「パターン」を覚えてる存在。だから魔法みたいにゼロから生み出してるわけじゃなく、「学んだ知識を組み合わせて提案してくれるアシスタント」みたいな感じ。
例えば、これは自分が生成AIを利用して作成した音楽である。
これを作成するのにかかった時間はわずか2分である。AIを使うことで、自分が今までできなかったことをできるようになっているのだ。
なぜ学ぶべきなの？
理由はシンプルで、「これから当たり前のツールになる」からである。
例えば、パソコンが普及し始めた頃も「自分には関係ないや」って思った人は多かったと思う。でも今はパソコンを触らない生活の方が珍しいよね。生成AIも同じで、仕事でも趣味でも、これから必ず“身近な道具”になっていく。
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文章作成のサポート
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デザインのアイデア出し
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プログラミングの補助
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学習の質問相手
「ちょっと試してみようかな」って一歩踏み出した人から、どんどん使いこなせるようになっていく。逆に「なんとなく敬遠してる」と、あっという間に差がついちゃう。だからこそ、今のうちに触って“慣れておく”ことが大事だと思う。
生成AIならPDFやpptも簡単に作成できる
生成AIの登場で起きていること
AIができないと仕事ができない
企業での積極的導入も進んでいる。ソフトウェア会社だけでなく、業種とは関係ない。製造業での社内での浸透も早い。例えば、自動車会社のスズキでは、2023 年 3 月 9 日にマイクロソフトが API を公開してから、約 2 週間で最初のアプリを完成させたとのこと（https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/1752392067274688790-suzuki-motor-corporation-azure-automotive-en-japanより）つまり、1年もたたずに会社全体で利用することとなったらしい。
これは、大企業だけではない。自分のフレンドは、「生成AIが登場してから、仕事量が圧倒的に増えた」という。ざっくりと書くと、プログラムやコードを書くのが主な仕事だが、従来2週間かけていた作業が、3日で完成するように会社から求められるようになったという。さらに、企画書の提出、議事録の作成等業務自体も広範囲になったという。給料はそのままだが、非常に残酷な結果となっている。
AIの登場によって、仕事が楽になるどころか、「AIがないと仕事が回らない」仕事量になったのだ。つまり、AIができないと、仕事ができない時代に突入してしまっているのだ。しかし、友人はある程度満足しているという
「生成AIって課金にお金がかかるけれど、会社が出してくれるから、助かっている」
とのことだ。生成AIは月額サービスのところが多く、しかも多品種だ。このため、生成AIが整った環境でなければ、超短期間で優れたコードを書くことや仕事もできなくなっているという。
AIで誰でもマクロやプログラミングができる時代に
AIの登場によって、だれでも、プログラミングが全くできないところから、「ある程度」できる時代になってしまった。この現状により、今までプログラミングやアプリ開発などをやったことない人が
「一応動くアプリ」や「ソフトウェア」ができるようになってしまった。
つまり、AIができない＝プログラミングが全くできない人ということになってしまった。一方、プログラミングなどに一定の知見がある人は、AIをうまく活用して、時短をしている。結果として、プログラミングの知識が必須の時代になってしまったのだ。
どうやって始めればいい？
そんなAI時代に一番大地なことは何か？おすすめは「小さな質問から試す」。たとえばChatGPTに「今日の晩ご飯の献立を考えて」って聞いてみたり、「自己紹介文を書きたいけど苦手だから手伝って」ってお願いしてみる。こういう日常的なことでも、AIは意外と役に立つ答えを返してくれる。
画像AIなら「かわいい柴犬がラーメンを食べているイラスト」みたいな遊び心のあるプロンプトを入れてみるのも楽しい。
正直、最初はクオリティよりも「AIがどんなふうに解釈して出してくるのか」を観察するのがおすすめ。
学び方のコツ
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プロンプトを工夫する：「もう少し短めに」「明るい雰囲気で」など条件を追加してみる
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失敗を楽しむ：思った通りにならないのも味わい。そこから修正する力がつく
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人と共有する：友達に見せたりSNSに投稿したりすると、反応から新しい気づきがある
生成AIは“答えを受け取る”ものじゃなくて、“一緒に作っていく相棒”なんだよね。
生成AIを体系的に学ぶなら、スクールという選択肢も
最近は「生成AIを使ってみたいけど、独学だと不安…」「もっとちゃんとした知識を身につけたい」という声もよく聞く。確かに、遊び感覚で触るだけなら無料ツールやYouTube解説でも十分。でも「仕事で活かしたい」とか「専門性を強みにしたい」なら、やっぱり体系的に学べる場が欲しくなるんだよね。
そこで出てくるのが「生成AIの通信教育スクール」。
スクールで学ぶメリット
独学で学んでいるとわからないところも、スクールだとわかりやすく教えてくれます。
しかも、好きな時に好きなようにいけるので、独学でさっさと学びたい人でも、通信で学ぶことができるように通信教育もハイブリットで提供しています。
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体系的に学べる
ネットの情報って断片的で、どうしても「便利な使い方Tips集」になりがち。でもスクールなら基礎理論から応用まで筋道立てて学べる。-
生成AIの仕組み（LLMや拡散モデルの基本）
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プロンプト設計の考え方
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倫理・著作権・セキュリティの注意点
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実際の業務への応用事例
こういう「押さえておくべき部分」を順番に整理してくれるのはありがたい。
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質問できる環境がある
独学だと「これって合ってるのかな？」で止まることが多い。スクールなら講師やメンターに直接聞けるから、理解が深まるスピードが全然違う。 -
仲間と学べる
受講生同士で刺激し合えるのもスクールならでは。「一緒に勉強する仲間がいる」ってモチベーション維持にめちゃ効くんだよね。
ちなみに、日本語の吹き出しはまだまだ難しい点があり、そのまま出力すると、以下のようになります
AIを使ってはNGの例
以下を見ると日本語の吹き出しがめちゃくちゃなのがわかる。
残念ながら、現状、AIは万能ではない。こういったトラブルの対応策も
漫画の作り方等も講座やセミナーでは、しっかり紹介している。
どんな人に向いてる？
どんな人に向いているかというと主に３パターン
仕事で活かしたい人
→ 文章作成、マーケティング、企画立案、資料作成など。効率化スキルとして即戦力になる。
副業や転職を考えている人
→ AIツールを使える人材は今後も需要が増える。履歴書に「生成AI活用スキルあり」と書けるのは強い。今回のスクールに通って、所定の条件を満たすことで、資格取得もできるので、おすすめです。
独学で限界を感じた人
→ 「いろいろ試したけど、基礎がわかってない気がする」って人には体系学習が効果的。生成AIは非常に種類が多いので、うまく使い分けることが大事なので、絶対効率的です。
独学とスクール、どう使い分ける？
僕のおすすめはこう：
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まず独学で遊んでみる → 好奇心で色々試して「楽しい！」を体感
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本気で武器にしたいと思ったらスクールへ → 基礎理論・応用事例・実践演習を体系的に
つまり、独学＝「入り口」、スクール＝「武器化」ってイメージかな。
生成AIを学ぶ方法は大きく分けて二つ。「気軽に触って遊びながら学ぶ独学」と「体系的に整理されたスクール」。どちらも大切で、段階によって使い分けるのが一番効率的だと思う。
特にこれから生成AIを“仕事の道具”として本格的に活かしたい人は、やっぱりスクールを検討する価値がある。知識を体系化し、応用の幅を広げて、自信を持って「自分はAIを使える」と言えるようになる。
僕も最初は独学だったけど、今は「きちんとした学びの場で整理する時間」も大事だなって実感してるよ。
僕も実際に受けた体系的に学べるセミナーもありますので、ぜひご参加してみてね。
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実際生成AIスクールで学んだ僕の感想 – 独学とは違う発見があった
正直に言うと、最初は「スクールなんて必要ないんじゃない？」って思ってた。ChatGPTも画像AIも、とりあえず触ってればそれなりに慣れるし、ネットに情報は溢れてる。
でもあるとき、「これをちゃんと仕事に活かしたい」と思った瞬間に壁を感じたんだよね。断片的な知識だけじゃ応用が効かないし、周りに説明しようとすると言葉が詰まる。そんなときに「一度ちゃんと体系的に学んでみよう」って思い立って、AIスクールに飛び込んでみたんだ。スクールといっても、通信も通いもできるところだ。
学んでみて驚いたこと
まず一番の収穫は「基礎の理解が整理された」こと。例えば「生成AIはただの黒箱じゃない」ってこと。裏でどういう仕組みが動いているのかを学ぶと、プロンプトを考えるときの発想が変わる。
今までは「思いついたことをそのまま投げる」だけだったけど、「こう聞けばAIはこう解釈するな」って想像できるようになった。結果、欲しい答えを引き出せる精度が明らかに上がったんだよね。
あと、著作権とか情報セキュリティの部分も、独学だとなんとなくグレーに感じていたところがスッキリ整理された。「ここは気をつけないと危ない」「ここまでならOK」というラインが見えたことで、安心して使えるようになった。
専門スクールでプロンプトの偏りをなくす
授業の中で実際にプロジェクト演習があって、他の受講生と一緒に「AIで新しいサービスを考える」みたいな課題を相談したんだけど、それがめちゃくちゃ刺激になった。
同じAIを使っても、発想の切り口やアプローチが人によって全然違う。「そんな使い方あるのか！」って発見の連続で、自分の引き出しが一気に広がった。
さらに、講師に直接質問できる環境はやっぱり大きい。独学だと「これって正しいのかな？」ってモヤモヤしたまま終わることが多いけど、スクールだとすぐに解決できるから理解が深まるスピードが全然違う。東京まで行くというデメリットもあるが、行くことも可能だ。
教材でおおよその予習が可能だが・・・
こちらの専用教材で何を学ぶかおおよそ予習は可能。ただし、この教材は、ほんのごく一部だけ。
実際は非常に多くの動画教材があり、それをベースに学んでいく。
というのも、このセミナー、更新されるのだ。生成AIは日々進化している。年間支払いで使うとあっという間に時代に取り残されてしまう。一週間で変わってしまうのだ。例えば、AIは得意分野が分かれている。ChatGPTだけ学んでも、得意不得意があり、有効に活用ができない。このセミナーの場合、どのAIの何が得意分野なのか、しっかりと教えてくれるのだ。
現在、ChatGPTだけでなく、複数のAIを使いこなしている
動画用、音楽用、絵画用、イラスト用、漫画の作り方、記事の書き方、台本の作り方、パワーポイントの作り方、プログラムの検証、それぞれのAIで得意不得意があり、それをしっかりと教えてくれるのだ。
これは、10分程度で作成したプレゼン動画です。音声は機械音声ですが、そのあたりもより時間をかければ工夫して作ることが可能です。
というように、生成ＡＩは、すべてChatGPTで完結することはなく、それぞれの特性を生かすことが重要です。
学び終えた今、思うこと
受講が終わった今でも、「あのときスクールに行ってよかったな」と思う。独学で得た感覚的なスキルを、理論と体系で裏付けできたのは大きな財産になった。独学のままだったら、使っていないAIのジャンルもあるだろう。特に動画はまだまだ複合的な要素が多く、コストもかかる。それぞれ向いたAIを使うことによって、ChatGPTだけ使うってことはなくなった。
今は生成AIを使って記事を書いたり、企画書をスピーディに仕上げたりするのに自信が持てるし、何より「ただ使う人」じゃなく「活かせる人」になれた感覚がある。
僕の結論はこう。
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遊びや日常利用なら独学でも十分楽しめる
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でも、多彩な種類を知って、より短時間にたくさんできるようにするための“武器”にするならスクールで学んだ方が早い
スクールは時間もお金もかかるけど、「知識の整理」「応用の幅」「仲間とのつながり」…その全部を考えると投資以上の価値があったなって思ってる。
生成AIはこれからもっと身近になる。そのときに「知ってる」だけじゃなくて「使いこなせる」自分でいたいなら、一度はスクールで学んでみるのをおすすめしたい。
AIは日々進化し、日々変わっている。ChatGPTだけ使えればいいという時代は終わった。
学習に時間をかけている余裕はない。ぜひ、セミナーを受講して、ＡＩに慣れましょう