Era kontrolowania AI poprzez “prośby” się skończyła — Praktyczny przewodnik po Harness Engineering

検索

【【PR】お勧めフルトラはこれ!:
ViveTracker3.0×3
ViveUltimateTracker×3
PICOMotionTracker
記事中にアフィリエイトリンクを含む記事が一部ございます。運営費用に充てられます。

フルトラ研究所フルトラ研究所
サイトの利用規約を必ずご確認ください。PC利用がお勧めです。

*Ten artykuł został stworzony przy użyciu wejścia głosowego z AI (Aqua Voice). Prosimy o uwagę na możliwe nieścisłości.

Era kontrolowania AI poprzez “prośby” się skończyła — Praktyczny przewodnik po Harness Engineering

Cześć. Jak się macie?

Jestem Hiro z Laboratorium Full Body Tracking.

W poprzednim artykule wyjaśniłem trzy rodzaje inżynierii AI. Dziś wchodzę w praktyczną implementację harness engineering — jak faktycznie go zbudować.

Jak wygląda uprząż w praktyce

Uprząż składa się z kilku elementów strukturalnych, które razem tworzą środowisko, w którym AI działa niezawodnie.

CLAUDE.md — Plik fundamentu

To jest główny dokument, który AI czyta przy każdym uruchomieniu. Zawiera strukturę projektu, zasady, przepływy pracy i odniesienia do innych plików. Pomyśl o nim jak o planie zachowania twojego AI.

Pliki umiejętności

Definicje person, które mówią AI, kim jest i jak powinno się zachowywać. Dla mojego pisania obejmuje to: pierwsza osoba to “ja”, ton jest casualowo-uprzejmy, zawsze zawiera ukryty temat, nigdy nie polecam urządzeń, których osobiście nie przetestowałem.

System pamięci

Dzienniki decyzji, wnioski z sesji, zapisy błędów — wszystko utrwalone jako pliki, które przetrwają między sesjami. AI czyta je przy uruchomieniu i utrzymuje ciągłość.

Hooki jakości

Automatyczne skrypty, które uruchamiają się po wygenerowaniu wyniku przez AI. Sprawdzają zgodność z zasadami: prawidłowa persona, właściwy format, dokładność merytoryczna wobec bazy wiedzy. Niepowodzenia uruchamiają automatyczne pętle korekcji.

Przepływy pracy

Predefiniowane sekwencje kroków dla typowych zadań. Dla pisania artykułów: potwierdzenie tematu, projektowanie ukrytego tematu, struktura, pisanie, rewizja. AI wykonuje te kroki bez potrzeby mówienia za każdym razem.

Kluczowa myśl: Struktura zamiast próśb

W context engineering mówisz AI “proszę, pisz w takim stylu.” To jest prośba. AI może ją wykonać lub może zbłądzić.

W harness engineering styl jest zdefiniowany w plikach, które AI automatycznie czyta. Checkery weryfikują zgodność. Jeśli AI zbłądzi, jest korygowane strukturalnie, nie kolejną prośbą.

To jest różnica między proszeniem kogoś o ostrożną jazdę a budowaniem barierek na drodze.

Budowanie pierwszej uprzęży

Zacznij od małych rzeczy:

  • Stwórz CLAUDE.md z podstawowymi zasadami twojego projektu
  • Dodaj jeden plik umiejętności definiujący twoją personę pisarską
  • Ustaw prosty plik pamięci do zapisywania decyzji
  • Dodaj jedną kontrolę jakości (nawet po prostu weryfikację formy pierwszoosobowej)

Rozwijaj stamtąd w miarę potrzeb. Uprząż rośnie organicznie, gdy identyfikujesz wzorce wymagające strukturalnego egzekwowania.

Dziękujemy za przeczytanie! Obserwuj nas na X i subskrybuj nasz kanał YouTube!