“คุณยังเป็นแค่คนเขียนพรอมต์เก่งอยู่เหรอ?” — การเข้าใจวิศวกรรม AI สามประเภทเปลี่ยนทุกอย่าง

検索

【【PR】お勧めフルトラはこれ!:
ViveTracker3.0×3
ViveUltimateTracker×3
PICOMotionTracker
記事中にアフィリエイトリンクを含む記事が一部ございます。運営費用に充てられます。

フルトラ研究所フルトラ研究所
サイトの利用規約を必ずご確認ください。PC利用がお勧めです。

*บทความนี้สร้างขึ้นโดยใช้การป้อนข้อมูลด้วยเสียงผ่าน AI (Aqua Voice) โปรดทราบว่าอาจมีความไม่สอดคล้องกันบ้าง

“คุณยังเป็นแค่คนเขียนพรอมต์เก่งอยู่เหรอ?” — การเข้าใจวิศวกรรม AI สามประเภทเปลี่ยนทุกอย่าง

สวัสดีครับ ทุกคนสบายดีไหมครับ?

ผมชื่อฮิโระ จาก Full Body Tracking Lab ครับ

คนส่วนใหญ่ที่ใช้ AI เริ่มต้นด้วยพรอมต์ นั่นเป็นเรื่องธรรมชาติ แต่มีอีกสองระดับเหนือกว่าการเขียนพรอมต์ที่เปลี่ยนสิ่งที่ AI ทำให้คุณได้โดยสิ้นเชิงครับ

ระดับ 1: Prompt Engineering

การเขียนคำสั่งที่ดีให้ AI “คุณเป็นบรรณาธิการมืออาชีพ กรุณาตรวจทานสิ่งนี้” การให้บริบท ความเฉพาะเจาะจง การจัดโครงสร้างคำขอของคุณให้ดี

สิ่งนี้สำคัญครับ แต่มีข้อจำกัด: คุณต้องพูดซ้ำตลอดเวลา คุณภาพเคลื่อนไหวในบทสนทนาที่ยาว และความรู้จากอดีตไม่สามารถส่งต่อได้

ระดับ 2: Context Engineering

การออกแบบว่า AI เห็นข้อมูลอะไร เมื่อไหร่ และในลำดับใด แทนที่จะใส่ทุกอย่างในพรอมต์ คุณป้อนข้อมูลพื้นหลังที่เหมาะสมให้ AI ในเวลาที่เหมาะสมอย่างมีกลยุทธ์ครับ

เทคนิคสำคัญสี่อย่าง: การเลือก (เลือกข้อมูลที่เกี่ยวข้อง), การบีบอัด (ย่อเหลือแก่นสาร), การแบ่งส่วน (ป้อนข้อมูลเป็นขั้นตอน), การตัดออก (ลบสิ่งรบกวน)

ระดับ 3: Harness Engineering

การออกแบบสภาพแวดล้อมทั้งหมดที่ AI ทำงาน ไม่ใช่แค่สิ่งที่คุณพูดหรือแสดง แต่รางโครงสร้างที่ทำให้ AI ทำงานอย่างถูกต้องครับ

ฮาร์เนสของผมประกอบด้วย:

  • สกิล/เพอร์โซน่า: กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในไฟล์ (รูปแบบการเขียน ข้อห้าม อัตลักษณ์)
  • ฐานความรู้: ผลงานที่ผ่านมาที่จัดระเบียบแล้วซึ่ง AI สามารถอ้างอิงได้
  • เวิร์กโฟลว์: ขั้นตอนทีละขั้นตอนที่เขียนไว้ในไฟล์
  • หน่วยความจำ: บันทึกการตัดสินใจที่คงอยู่ข้ามเซสชัน
  • การตรวจสอบคุณภาพ: ตัวตรวจสอบอัตโนมัติที่จับข้อผิดพลาด

ความแตกต่างที่สำคัญ: Context Engineering ใช้ “คำขอ” — กรุณาทำสิ่งนี้ อย่าทำสิ่งนั้น Harness Engineering ใช้ “โครงสร้าง” — รางที่อนุญาตให้ไปในทิศทางที่ถูกต้องเท่านั้น คำขอสามารถถูกลืมได้ แต่โครงสร้างไม่สามารถครับ

การเปรียบเทียบกับร้านอาหาร

  • Prompt Engineering = การสั่งอาหารที่ดี
  • Context Engineering = การจัดหาวัตถุดิบคุณภาพ
  • Harness Engineering = การออกแบบครัว

ต้องการทั้งสามอย่างครับ ออเดอร์ดีที่สุด + วัตถุดิบดีที่สุด + ครัวดีที่สุด = AI ที่ทำงานได้ดีจริงๆ

มันเป็นชั้น ไม่ใช่สิ่งทดแทน

ของใหม่ไม่ได้ทำให้ของเก่าล้าสมัยครับ ทั้งสามทำงานพร้อมกันเป็นชั้นต่างๆ แม้มีฮาร์เนส คุณยังต้องเขียนพรอมต์ แม้มีบริบทที่ดี พรอมต์ที่หละหลวมก็ได้ผลลัพธ์ที่หละหลวม

AI ทำงานได้ดีที่สุดเฉพาะเมื่อทั้งสามชั้นอยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสมครับ

ขอบคุณที่อ่าน! กรุณาติดตามเราบน X และสมัครสมาชิกช่อง YouTube ของเรา!