*Dit artikel is gemaakt met AI-spraakinvoer (Aqua Voice). Houd er rekening mee dat er inconsistenties kunnen voorkomen.
Het tijdperk van AI aansturen via “verzoeken” is voorbij — Praktische gids voor Harness Engineering
Hallo. Hoe gaat het met iedereen?
Ik ben Hiro van Full Body Tracking Lab.
In het vorige artikel legde ik de drie soorten AI-engineering uit. Vandaag ga ik dieper in op de praktische implementatie van harness engineering — hoe je er daadwerkelijk een bouwt.
Hoe een harness er in de praktijk uitziet
Een harness bestaat uit verschillende structurele componenten die samen een omgeving creeren waarin AI betrouwbaar functioneert.
CLAUDE.md — Het basisbestand
Dit is het hoofddocument dat AI bij elke opstart leest. Het bevat projectstructuur, regels, workflows en verwijzingen naar andere bestanden. Zie het als de blauwdruk voor het gedrag van je AI.
Skills-bestanden
Personadefinities die AI vertellen wie het is en hoe het zich moet gedragen. Voor mijn schrijfwerk omvat dit: eerste persoon is “ik,” toon is informeel-beleefd, altijd een verborgen thema opnemen, nooit apparaten aanbevelen die ik niet persoonlijk heb getest.
Geheugensysteem
Beslissingslogboeken, sessielessen, foutregistraties — allemaal opgeslagen als bestanden die tussen sessies bewaard blijven. AI leest deze bij het opstarten en behoudt continuiteit.
Kwaliteitshooks
Geautomatiseerde scripts die draaien nadat AI output heeft geproduceerd. Ze controleren op naleving van regels: correcte persona, juist formaat, feitelijke nauwkeurigheid ten opzichte van de kennisbank. Fouten activeren automatische correctielussen.
Workflows
Vooraf gedefinieerde stappenreeksen voor veelvoorkomende taken. Voor het schrijven van artikelen: themabevestiging, ontwerp van het verborgen thema, structuur, schrijven, revisie. AI volgt deze stappen zonder dat het elke keer verteld hoeft te worden.
Het kerninsicht: structuur boven verzoeken
Bij context engineering zeg je tegen AI “schrijf alsjeblieft in deze stijl.” Dat is een verzoek. AI kan het opvolgen, of kan afdwalen.
Bij harness engineering is de stijl gedefinieerd in bestanden die AI automatisch leest. Controleurs verifieren naleving. Als AI afdwaalt, wordt het structureel gecorrigeerd, niet via nog een verzoek.
Dit is het verschil tussen iemand vragen voorzichtig te rijden en vangrails op de weg bouwen.
Je eerste harness bouwen
Begin klein:
- Maak een CLAUDE.md met de basisregels van je project
- Voeg een skill-bestand toe dat je schrijfpersona definieert
- Stel een eenvoudig geheugenbestand in voor het vastleggen van beslissingen
- Voeg een kwaliteitscontrole toe (al is het alleen het verifieren van het perspectief)
Breid van daaruit uit naar behoefte. De harness groeit organisch naarmate je patronen identificeert die structurele handhaving nodig hebben.
Bedankt voor het lezen! Volg ons op X en abonneer je op ons YouTube-kanaal!