*Dit artikel is gemaakt met AI-spraakinvoer (Aqua Voice). Houd er rekening mee dat er inconsistenties kunnen voorkomen.
“Kun je nog steeds alleen goed prompten?” — De drie soorten AI-engineering begrijpen verandert alles
Hallo. Hoe gaat het met iedereen?
Ik ben Hiro van Full Body Tracking Lab.
De meeste mensen die AI gebruiken, beginnen met prompts. Dat is logisch. Maar er zijn nog twee niveaus voorbij prompting die volledig veranderen wat AI voor je kan doen.
Niveau 1: Prompt Engineering
Goede instructies schrijven voor AI. “Jij bent een professionele redacteur. Corrigeer dit alsjeblieft.” Context geven, specifiek zijn, je verzoeken goed structureren.
Dit is belangrijk. Maar het heeft grenzen: je herhaalt jezelf voortdurend, kwaliteit dwaalt af in lange gesprekken, en eerdere kennis kan niet worden meegenomen.
Niveau 2: Context Engineering
Ontwerpen welke informatie AI ziet, wanneer en in welke volgorde. In plaats van alles in de prompt te stoppen, voed je AI strategisch de juiste achtergrond op het juiste moment.
Vier kerntechnieken: Selectie (relevante info kiezen), Compressie (samenvatten tot essenties), Segmentatie (info in fasen aanbieden), Uitschrijven (ruis verwijderen).
Niveau 3: Harness Engineering
De gehele omgeving ontwerpen waarin AI opereert. Niet alleen wat je zegt of laat zien, maar de structurele vangrails die AI correct laten functioneren.
Mijn harness omvat:
- Skills/Persona’s: Vooraf gedefinieerde regels in bestanden (schrijfstijl, verboden, identiteit)
- Kennisbank: Georganiseerd eerder werk waarnaar AI kan verwijzen
- Workflows: Stapsgewijze procedures vastgelegd in bestanden
- Geheugen: Beslissingslogboeken die over sessies bewaard blijven
- Kwaliteitscontroles: Geautomatiseerde validators die fouten opvangen
Het cruciale verschil: Context engineering gebruikt “verzoeken” — doe dit alsjeblieft, doe dat niet. Harness engineering gebruikt “structuur” — vangrails die alleen de juiste richting toelaten. Verzoeken kunnen vergeten worden; structuur niet.
Restaurant-analogie
- Prompt Engineering = Een goede bestelling plaatsen
- Context Engineering = Kwaliteitsingredienten inkopen
- Harness Engineering = De keuken ontwerpen
Alle drie zijn nodig. Beste bestelling + beste ingredienten + beste keuken = AI dat werkelijk goed presteert.
Het zijn lagen, geen vervangingen
Nieuwer maakt ouder niet overbodig. Alle drie werken gelijktijdig als verschillende lagen. Zelfs met een harness schrijf je nog steeds prompts. Zelfs met geweldige context produceert slordig prompten slordige resultaten.
AI presteert alleen op z’n best wanneer alle drie de lagen goed op hun plaats zijn.
Bedankt voor het lezen! Volg ons op X en abonneer je op ons YouTube-kanaal!