*本文透過AI語音輸入(Aqua Voice)轉文字建立。可能存在表述不一致之處,敬請留意。
當我不再試圖記住一切，AI成了我的夥伴——第二大腦策略
你好，大家最近過得如何？
我是全身追蹤研究所的Hiro。
我突然問你一個問題。你記得昨天的那個想法嗎？你現在能背出一週前寫下的東西嗎？
大多數人會回答「怎麼可能」。我也一樣。人類的短期記憶消失得驚人地快。
但最近，我找到了一種方法，將這從「弱點」轉變為「武器」。今天就讓我來談談。
忘記不是壞事
人有短期記憶和長期記憶。短期記憶真的消失得很快。
到目前為止，這是一個問題。所以人們拼命做筆記。寫在Notion裡。寫在Obsidian裡。但你真的有回頭看那些筆記嗎？
老實說，我很少看。筆記不是用來記住的——而是觸發回憶的線索。那如果我們能更擅長「回憶」呢？
這就是AI出場的地方。
忘了也沒關係。AI會記住。
我最近一直在做的事：我說話 -> AI儲存 -> 我忘記 -> 需要時，AI幫我回想。
關鍵在於「忘了也沒關係」。以前，整理筆記花費大量時間。但當你對AI說話時，筆記自動整理好。你要做的只是「輸出」。讓AI處理整理。
這就是第二大腦的概念。
說話壓倒性地更快
說話比打字快2-3倍。但更重要的是，說話產出的是更真實的思考。打字時，你會無意識地編輯。說話時，原始的想法自由流動——包括你不知道自己有的洞見。
數位工具不擅長的事
Obsidian、Notion、知識管理工具——它們可以儲存知識。但將知識與知識連結起來，是數位工具出奇不擅長的。
怎麼連結？透過交談。在交談中，你注意到了連結。你把那傳達給AI。AI結構化那些連結。
人放置點，注意到連結，AI結構化它們。這種分工最有效。
實踐步驟
步驟1：說話
想法、思緒、領悟——透過語音丟給AI。不要整理。想到什麼就說什麼。
步驟2：讓AI整理
AI將你說的話總結成結構化的格式。
步驟3：認識連結
當你在說話中注意到「這跟那個有關」時，說出來。AI會理解那個連結。
步驟4：保存到外部記憶
將整理好的內容保存為Obsidian的MD檔案或其他外部儲存。
步驟5：需要時取回
當你忘了，問AI。它會從保存的記憶中提取。
總結：不要害怕遺忘
在舊時代，「記住」是最重要的。在AI時代，建立回憶的系統更重要。
你不必把所有東西都記在自己腦中。忘了也沒關係。取而代之的是，託付給你的「第二大腦」——AI。
我是一個全身追蹤研究者，但全身追蹤也是一種「將身體動作託付給外部感測器」的技術。記憶也是一樣的道理。託付給AI，需要時就能回想。
不要害怕遺忘。持續說話，持續託付。這就是AI時代與知識相處的新方式。
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