*本文通过AI语音输入(Aqua Voice)转文字创建。可能存在表述不一致之处,敬请留意。
“你还只是擅长写提示词吗?”——理解三种AI工程方式,一切都会改变
大家好,最近过得怎么样?
我是全身追踪研究所的Hiro。
大多数使用AI的人都从提示词开始。这很自然。但在提示词之上还有两个层次,它们会彻底改变AI能为你做什么。
第一层:提示词工程
给AI写好指令。”你是一位专业编辑。请帮我校对这段文字。”给出背景,具体明确,把请求结构化好。
这很重要。但它有局限性:你在不断重复自己,长对话中品质会偏移,过去的知识无法延续。
第二层:上下文工程
设计AI看到什么信息,在什么时候,以什么顺序。不是把所有东西都塞进提示词,而是在正确的时机策略性地喂给AI正确的背景。
四个关键技巧:选择(挑选相关信息)、压缩(浓缩到要点)、分段(分阶段喂信息)、剔除(去除噪音)。
第三层:约束工程
设计AI运行的整个环境。不只是你说什么或给它看什么,而是让AI只能正确运行的结构性轨道。
我的约束系统包括:
- 技能/角色:定义在文件中的预设规则(写作风格、禁止事项、身份)
- 知识库:AI可以引用的组织化过往成果
- 工作流程:写在文件中的步骤化流程
- 记忆:跨会话持久保存的决策日志
- 质量检查:捕捉错误的自动验证器
关键区别:上下文工程使用”请求”——请这样做,请不要那样做。约束工程使用”结构”——只允许正确方向的轨道。请求可以被遗忘;结构不会。
餐厅比喻
- 提示词工程 = 点一个好菜
- 上下文工程 = 采购优质食材
- 约束工程 = 设计厨房
三者缺一不可。最好的菜单 + 最好的食材 + 最好的厨房 = AI真正发挥出色。
它们是层次,不是替代
更新的不会让更旧的过时。三者同时作为不同层次协同工作。即使有了约束系统,你仍然在写提示词。即使上下文很好,马虎的提示词也会产出马虎的结果。
只有三个层次全部到位时,AI才能发挥出最佳表现。
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